O1-pro è il modello di intelligenza artificiale più costoso di OpenAI fino ad oggi
OpenAI ha rilasciato una versione più potente del suo modello di intelligenza artificiale basata sul ragionamento o1, o1-pro, nella sua API per sviluppatori.
OpenAI ha presentato ufficialmente tre nuovi modelli: GPT-4.1, GPT-4.1 mini e GPT-4.1 nano. Questi modelli sono dotati di enormi capacità di elaborazione del contesto, fino a 1 milione di token, e limiti di conoscenza aggiornati fino a giugno 2024.
L'azienda afferma che questi modelli superano in prestazioni i modelli GPT-4o e GPT-4o mini recentemente aggiornati, lanciati lo scorso luglio. Al momento GPT-4.1 è disponibile solo tramite API, quindi non sarà ancora possibile utilizzarlo direttamente in ChatGPT.
OpenAI sottolinea che GPT-4.1 sarà disponibile solo tramite API. In ChatGPT, molti miglioramenti nella conformità delle istruzioni, nella programmazione e nell'intelligenza sono stati gradualmente integrati nell'ultima versione di GPT-4o e l'azienda continuerà ad aggiungerne altri nelle versioni future.
I benchmark mostrano i notevoli miglioramenti apportati da GPT-4.1. Questo modello ha ottenuto un punteggio del 54,6% su SWE-bench Verified, con un incremento di 21,4 punti rispetto a GPT-4o. Il modello ha ottenuto un punteggio del 38,3% su MultiChallenge, un benchmark che misura l'aderenza alle linee guida, e ha stabilito un nuovo record per la comprensione di video di lunga durata con un punteggio del 72,0% sul benchmark Video-MME, in cui i modelli analizzano video lunghi fino a un'ora senza sottotitoli.
OpenAI ha inoltre collaborato con partner alpha per testare le prestazioni di GPT-4.1 in casi di utilizzo reali.
Le prestazioni sono una cosa, ma la velocità è altrettanto importante. OpenAI afferma che GPT-4.1 restituisce il primo token in circa 15 secondi quando elabora 128.000 token e fino a 30 secondi quando elabora un milione di token. GPT-4.1 mini e nano sono ancora più veloci.
In genere, GPT-4.1 nano risponde in meno di 5 secondi alle richieste con 128.000 token di input. La memorizzazione nella cache rapida può ridurre ulteriormente la latenza, risparmiando al contempo sui costi.
Anche la comprensione delle immagini ha fatto notevoli progressi. In particolare, GPT-4.1 mini supera GPT-4o in vari benchmark visivi.
Informazioni sul prezzo:
L'utilizzo della memorizzazione nella cache dei prompt o dell'API Batch può ridurre ulteriormente questi costi, il che è ottimo per le applicazioni su larga scala. OpenAI si sta inoltre preparando a interrompere il supporto per GPT-4.5 Preview il 14 luglio 2025, citando le migliori prestazioni, la minore latenza e il costo inferiore di GPT-4.1.
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