Ogni medaglia ha due facce e lo sviluppo della tecnologia dell'intelligenza artificiale (IA) non fa eccezione. Da un lato, le persone sono entusiaste dei risultati e dei contributi dell'intelligenza artificiale in tutti gli aspetti della vita. Ma d'altro canto, molte persone hanno "paura" della prospettiva che l'intelligenza artificiale possa superare e "rubare" il lavoro umano in molti settori diversi.
Google ha appena dato ancora più credito a questa preoccupazione quando ha annunciato che il suo sistema di intelligenza artificiale per la ricerca e lo sviluppo interno è ora in grado di progettare chip in modo più rapido ed efficiente degli esseri umani.
Nello specifico, secondo i risultati di una ricerca pubblicati sulla rivista scientifica Nature, Google Brain, il team di ricerca di Google specializzato in deep learning e intelligenza artificiale, ha annunciato lo sviluppo con successo di un nuovo sistema di apprendimento per rinforzo in grado di eseguire autonomamente un progetto di floor-planning di un microprocessore, in modo molto più rapido ed efficace degli esseri umani.
Grazie all'ausilio di una complessa architettura di rete neurale basata su grafici di bordo, il modello di intelligenza artificiale di Google Brain è in grado di progettare planimetrie in una frazione del tempo impiegato dagli esseri umani. L'immagine sottostante mostra due progetti di macroblocchi di memoria. Quello a sinistra è stato realizzato da un essere umano, mentre quello a destra da un'intelligenza artificiale, in poche ore: molto meno di quanto avrebbe fatto un essere umano, e contiene anche un numero maggiore di macroblocchi.
Una planimetria è essenzialmente un diagramma che mostra come i diversi blocchi funzionali sono disposti all'interno di un processore per creare la progettazione più efficiente. Di seguito sono riportate due immagini di esempio di come apparirà la planimetria. Il modello a sinistra è più semplice, mentre il progetto a destra è un po' più complesso e presenta maggiori dettagli.
È interessante notare che Google prevede di utilizzare questa tecnologia per costruire i propri acceleratori di intelligenza artificiale, chiamati Tensor Processing Unit (TPU). Se efficaci, potrebbero essere applicati anche a tutti i processi di produzione dei chip in generale, con il potenziale di far risparmiare un'enorme quantità di tempo senza rinunciare alla qualità.
Con il lancio della nuova generazione di iPad Mini, Apple ha affermato chiaramente che le esperienze software "piene di intelligenza artificiale" rappresentano la direzione futura dell'azienda.
Resta da vedere se le affermazioni di Alibaba si avvereranno, ma sembra che ChatGPT e DeepSeek abbiano ora un nuovo degno concorrente.
Secondo quanto riferito, Samsung Electronics starebbe collaborando con OpenAI a un ambizioso progetto congiunto per sviluppare TV AI che integrino tecnologie di intelligenza artificiale all'avanguardia nel settore.
Microsoft ha investito miliardi di dollari in OpenAI dal 2019, sebbene il colosso del software con sede a Redmond non sia affatto il principale investitore nell'innovativa startup di intelligenza artificiale.
A gennaio, Microsoft ha annunciato l'intenzione di portare le versioni ottimizzate per NPU del modello DeepSeek-R1 direttamente sui computer Copilot+ dotati di processori Qualcomm Snapdragon X.
L'anno scorso, Google ha introdotto nella Ricerca un assistente per gli acquisti basato sull'intelligenza artificiale che consente agli utenti di farsi un'idea visiva di come starebbe un capo di abbigliamento su una specifica tipologia di corpo.
Una startup tecnologica californiana insegna ai computer come degustare il vino. L'azienda utilizza la tecnologia per aiutare i produttori di vino a migliorare i loro prodotti e ad attrarre nuovi clienti.
Google mostra sempre più interesse nel campo delle applicazioni dell'intelligenza artificiale in medicina.
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Cerebras Systems ha appena annunciato ufficialmente Cerebras Inference, considerata la soluzione di inferenza AI più veloce al mondo.
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Sul palco dell'evento Connect 2024, il CEO di Meta Mark Zuckerberg ha annunciato ufficialmente Orion, il primo vero visore AR dell'azienda, precedentemente denominato Project Nazare.
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