Google mostra sempre più interesse nel campo delle applicazioni dell'intelligenza artificiale in medicina. Ciò è evidente nella serie di investimenti multimilionari in applicazioni sanitarie e algoritmi diagnostici basati sull'intelligenza artificiale che l'azienda ha effettuato nel corso degli anni, molti dei quali stanno iniziando a dare i loro frutti.
Google sta attualmente lavorando alla finalizzazione e alla sperimentazione di algoritmi di intelligenza artificiale applicati nel mondo reale, che possano aiutare a rilevare problemi alla pelle e, in particolare, a diagnosticare precocemente la tubercolosi.
Nel campo della dermatologia, Google si sta concentrando sullo sviluppo e sul perfezionamento di uno strumento di intelligenza artificiale completamente nuovo che consentirà ai pazienti di rilevare le condizioni della pelle tramite la sola fotocamera del loro smartphone con elevata precisione. Secondo una ricerca di Google, miliardi di persone in tutto il mondo soffrono ogni giorno di problemi alla pelle. Non si tratta necessariamente di una malattia, ma a volte solo di una reazione negativa della pelle a un agente, che può però creare ansia inutile o, peggio, un uso indiscriminato di farmaci. Questo strumento di intelligenza artificiale è stato creato per eliminare i problemi sopra menzionati.
L'algoritmo di intelligenza artificiale verrà integrato da Google come sito web accessibile a chiunque. I pazienti devono semplicemente scattare fino a tre foto della zona interessata da angolazioni diverse e poi rispondere ad alcune domande correlate. Sulla base delle tue foto e delle tue risposte, il modello di intelligenza artificiale circoscriverà le possibili condizioni con informazioni attendibili, in modo da consentirti di approfondire ulteriormente la ricerca e comprendere meglio il problema che stai affrontando.
Attualmente, il modello di intelligenza artificiale di Google contiene informazioni su 288 diverse condizioni dermatologiche e le informazioni verranno aggiunte nel tempo. L'azienda sostiene che il suo strumento è basato su milioni di punti dati provenienti da diverse fasce demografiche, ma il suo scopo principale è comunque quello di assistere e non sostituire la diagnosi di un medico. Questo strumento non è ancora stato sottoposto al processo di valutazione della Food and Drug Administration (FDA) statunitense e pertanto la sua effettiva qualità è ancora un grande punto interrogativo. Google prevede di lanciare una versione beta di questo modello di intelligenza artificiale entro la fine dell'anno, prima di valutare una distribuzione su larga scala in futuro.
Per quanto riguarda la tubercolosi, Google utilizza il deep learning per individuare precocemente i casi ad alto rischio e suggerire ai pazienti raccomandazioni più approfondite e test di follow-up. Questo modello utilizza essenzialmente le radiografie del torace come fase di screening preliminare e, se vengono rilevati fattori di rischio elevato, il sistema fornirà consigli e consiglierà al paziente di consultare uno specialista. Questo può essere inteso come un sistema di "test rapido" per la tubercolosi polmonare attraverso radiografie.
Per realizzare questo sistema di intelligenza artificiale, gli ingegneri hanno utilizzato dati anonimizzati provenienti da nove Paesi diversi, per poi testarli su casi provenienti da altri cinque Paesi. Nei test interni, Google ha affermato che il suo modello potrebbe restituire falsi positivi e falsi negativi a una velocità simile a quella di 14 radiologi. Le cliniche possono utilizzare questa tecnologia per determinare le soglie raccomandate per i test aggiuntivi necessari, ottenendo così risultati diagnostici più accurati.
Si può affermare che le prospettive di sviluppo dell'intelligenza artificiale raggiunte da Google negli ultimi anni hanno aperto un futuro luminoso nell'applicazione completa e approfondita dei vantaggi dell'intelligenza artificiale alla medicina, contribuendo a migliorare la qualità dell'assistenza sanitaria e della vita umana in una direzione più precisa ed efficace!
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