L'anno scorso, Google ha introdotto nella Ricerca un assistente per gli acquisti basato sull'intelligenza artificiale che consente agli utenti di farsi un'idea visiva di come starebbe un capo di abbigliamento su una specifica tipologia di corpo. Inizialmente, questa funzionalità è stata lanciata quasi esclusivamente per supportare la compatibilità con i modelli di magliette di alcuni marchi di moda femminile. Ora, dopo oltre un anno di valutazione dei vantaggi sia per i consumatori che per i marchi di moda in generale, Google sta espandendo il suo strumento di acquisto basato sull'intelligenza artificiale per includere un'ulteriore categoria di abbigliamento: gli abiti.
D'ora in poi, quando gli acquirenti negli Stati Uniti cercheranno un abito su Google, apparirà il badge "prova". Lo strumento di intelligenza artificiale mostrerà modelli con corporature diverse, dalla XXS alla XXXL. Gli utenti possono selezionare un modello adatto alla loro corporatura e provare l'abito per vedere se veste bene prima di decidere di ordinarlo. Una volta trovato l'abito giusto, possono cliccare sul sito web del rivenditore per acquistarlo.
Google afferma di aver dovuto superare numerose sfide per perfezionare lo strumento e aggiungere il supporto per gli abiti, poiché questi ultimi coprono una parte maggiore del corpo e sono "spesso più dettagliati dei top in termini di drappeggio, stile, lunghezza o forma, e includono di tutto, dalle canotte lunghe alle gonne corte o ai maxi abiti con le spalle scoperte e innumerevoli altri stili".
Per far funzionare questa funzionalità, Google non poteva semplicemente utilizzare il modello AI Virtual Try-On (VTO) esistente. Sebbene il modello AI VTO sia in grado di demultiplexare immagini a bassa risoluzione, "questo approccio spesso comporta la perdita di dettagli importanti della gonna". Per superare questo inconveniente, il team di ricerca di Google ha ideato una nuova strategia di addestramento chiamata “VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT)”.
VTO-UDiT si concentra sulla diffusione di immagini a bassa risoluzione e si addestra gradualmente a risoluzioni più elevate durante il processo di diffusione. Questo approccio garantisce una riproduzione accurata di piccoli dettagli come pieghe, motivi e trame dei tessuti.
Al momento Google non ha in programma di estendere questa funzionalità ad altre regioni oltre agli Stati Uniti. Ci vorrà molto più tempo per valutarlo e perfezionarlo.
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