AI GraphCast: lo strumento di intelligenza artificiale di Google è in grado di prevedere con precisione il percorso di un uragano con 10 giorni di anticipo e di produrre risultati che superano le prestazioni degli strumenti esistenti. Questa soluzione open source promette anche di identificare e visualizzare eventi pericolosi, con una sola potenza di calcolo.
AI GraphCast è stato sviluppato dal team di Google DeepMind. Lo strumento è stato addestrato su decenni di informazioni meteorologiche e su circa 40 anni di rianalisi di satelliti, stazioni meteorologiche e radar.
Questo strumento di intelligenza artificiale opera secondo un principio che contrasta con l'approccio big data dei modelli numerici di previsione meteorologica (NWP), che utilizzano grandi quantità di informazioni relative alla termodinamica, alla dinamica dei fluidi e alle scienze atmosferiche.
Per produrre risultati, NWP necessita di una potenza di elaborazione elevata, che richiede molte risorse e molto tempo. Per produrre una previsione meteo a 10 giorni, la vecchia tecnologia richiedeva centinaia di server e ore di lavoro.
Nel frattempo, GraphCast con la macchina Tensor di base può fornire risultati con un elevato grado di accuratezza in appena un minuto. GraphCast è in grado di determinare e prevedere istantaneamente un percorso accurato caricando un algoritmo di tracciamento della tempesta e applicandolo a un set di parametri preesistente.
Nei test, GraphCast ha raggiunto prestazioni fino al 90%. GraphCast supera il sistema di previsione standard del settore HRES limitando la sua copertura alla troposfera terrestre di un incredibile 99,7%. Il team di sviluppo ha sottolineato che questo strumento di intelligenza artificiale è in grado di rilevare il rischio di eventi pericolosi, cosa che gli strumenti più vecchi non riescono a fare.
Lo strumento di Google DeepMind ha previsto con precisione la traiettoria dell'uragano Lee nove giorni prima del suo impatto sulla Nuova Scozia, Canada, in un test reale condotto alla fine del 2023 presso il Centro europeo per le previsioni idrometeorologiche. Altri programmi, invece, sono meno precisi e determinano i punti di atterraggio solo con 6 giorni di anticipo.
GraphCast è un progetto open source; le organizzazioni di tutto il mondo possono utilizzarlo e migliorarlo a fini previsionali.
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