Come limitare luso che Meta fa dei tuoi dati
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Meta lancia Llama 4: il LLM multimodale definitivo
Di solito, i "giganti" della tecnologia raramente annunciano i loro prodotti durante il fine settimana. Tuttavia, lo scorso fine settimana Meta ha sorpreso tutti presentando la linea di modelli Llama 4. Questa serie include tre versioni: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick e Llama 4 Behemoth.
Llama 4 scout: prestazioni "mostruose" su una singola GPU
Llama 4 Scout è il modello più piccolo, con 17 miliardi di parametri operativi combinati con 16 esperti. Meta sostiene che Scout sia il modello multimodale migliore della sua categoria, superando Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite e Mistral 3.1 nei benchmark AI standard. In particolare, nonostante le sue prestazioni impressionanti, questo modello può essere eseguito con una singola GPU NVIDIA H100. Scout supporta inoltre finestre di contesto fino a 10 milioni di token, un record del settore, anche se le prestazioni effettive devono ancora essere verificate.
Llama 4 Maverick: un formidabile rivale di GPT-4O
Llama 4 Maverick è la versione "popolare" con 17 miliardi di parametri operativi, ma aumentata a 128 esperti. Meta sostiene che Maverick supera GPT-4o e Gemini 2.0 Flash nei benchmark di settore. La versione beta del chatbot di Maverick ha ottenuto un punteggio di 1.417 su LMArena, classificandosi al 2° posto tra i migliori LLM di oggi.
Llama 4 behemoth: "mostro" 288 miliardi di parametri
Llama 4 Behemoth, il modello più grande della serie, è ancora in fase di addestramento. Con 288 miliardi di parametri attivi e 16 esperti, Meta ha annunciato che Behemoth supererà GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 e Gemini 2.0 Pro in molti benchmark AI standard.
Disponibilità
Llama 4 Scout e Llama 4 Maverick sono ora disponibili per il download su llama.com e Hugging Face. Per gli utenti comuni, questi modelli vengono integrati in Meta AI su WhatsApp, Messenger, Instagram Direct e sul web.
Microsoft ha inoltre annunciato rapidamente il supporto per Llama 4 Scout e Maverick su Azure AI Foundry come servizi di elaborazione gestiti. Gli sviluppatori possono trovarli sotto i nomi:
- Lama-4-Scout-17B-16E
- Llama-4-Scout-17B-16E-Istruisci
- Llama-4-Maverick-17B-128E-Istruzione-FP8
I dettagli su Llama 4 su Azure sono aggiornati qui .
Con la serie Llama 4, Meta continua ad affermare la sua ambizione di guidare la corsa all'intelligenza artificiale, soprattutto nel segmento multimodale, un campo che sta attirando una forte concorrenza da parte di Google, OpenAI e Anthropic.
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