Cosè la GPU? In che modo la GPU influisce sul lavoro e sul gioco?

Se lavori nel campo della grafica, sentirai spesso parlare di aggiornare la tua scheda grafica per un'esperienza migliore, ma quanto sono importanti le  schede grafiche chiamate GPU e vengono utilizzate per questo scopo Quali sono le tendenze attuali nella progettazione grafica? Unisciti a WebTech360 per conoscere l'importanza delle GPU nel campo della grafica.

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Per quanto sia popolare oggi, i giochi sono ora piuttosto pesanti con requisiti hardware di fascia alta. La grafica 3D nel gioco richiede una grafica realistica per i capelli e il colore della pelle di ogni personaggio. La domanda è come essere in grado di vedere esattamente così. In che modo la GPU soddisferà questa esigenza di intrattenimento? Ti invito a unirti a WebTech360 per saperne di più sulla definizione, struttura e come funziona.

1. Cos'è una GPU?

La GPU (Graphics Processing Unit) è il processore per le attività relative alla grafica per il processore centrale della CPU. Molte delle funzionalità della GPU vanno oltre i driver grafici di base come la GPU di Intel.

La GPU viene utilizzata in sistemi embedded, personal computer, workstation, computer da gioco... La GPU più riconoscibile è nei personal computer, la CPU compare nella scheda video o  può essere provata sulla Maiboard.

2. Distinguere tra GPU e CPU

Come nell'articolo precedente, ho approfondito l'analisi degli effetti della CPU e di come influisce sui computer, puoi fare riferimento qui CPU è l'abbreviazione di  (Central Processing Unit) approssimativamente na è la sede per l'analisi e l'elaborazione dei dati trasmessi attraverso script.  

GPU (Graphic Processing Unit) : un microprocessore specializzato nell'analisi di blocchi di dati immagine. Grafica e attività relative ai video Diversa dalla CPU è una GPU dedicata che gestisce le attività visive. I due famosi produttori di GPU oggi sul mercato sono Nvidia e AMD/ATI,  ciascuno con caratteristiche e vantaggi diversi.

La GPU elabora anche le informazioni in multithreading, parallelismo e memoria ad alta velocità. La tecnologia GPU sta gradualmente diventando più facile da programmare, fornendo più potenziale per l'accelerazione dell'elaborazione per molti programmi per una varietà di scopi, rispetto ai tradizionali chip di elaborazione (CPU). (Figura 1)

La differenza tra le capacità in virgola mobile di questi due chip è questa: le GPU sono progettate specificamente per il calcolo, ma anche per il calcolo parallelo e l'elaborazione delle informazioni, esattamente ciò che dovrebbero essere le tecniche di nitidezza dell'immagine richieste. Fino all'80% dei transistor del chip viene utilizzato da esso per specializzarsi nel calcolo dei dati, non per ricevere dati e controllare il flusso di informazioni. Perché queste funzioni sono già state eseguite su ogni attributo dei dati con intensi algoritmi avanzati. (Figura 2)

Figura 2 – La GPU utilizza più transistor per il calcolo

3. Funzioni della GPU 

Funzione GPU al lavoro. In passato, la CPU assumeva spesso le capacità della GPU grazie a un programma chiamato IGPU "Il che significa che la GPU è integrata nella CPU" ma il limite dell'IGPU è che è difficile soddisfare le esigenze del carico di lavoro. In un mercato sempre più sviluppato, la posizione delle GPU è completamente diversa e supporta entrambe le CPU. 

L'introduzione della GPU (GPU Computing) ha ridotto il carico di lavoro per la CPU, la CPU è responsabile di far funzionare il sistema con l'attività della GPU e di dedicare i suoi clock ad altre attività nel sistema. Pertanto, risparmiando molto tempo, risolvendo la pressione nella creazione di un prodotto di qualità per il mercato.

Dall'introduzione della GPU fino ad ora. Quindi la tecnologia di elaborazione  del rendering con GPU e la matematica del mondo reale offre caratteristiche visive estremamente nitide e fluide. E ora la GPU gioca un ruolo molto importante Non solo supporta giochi 3D e software di architettura come 3Dsmax, Vray, Corona o software di editing e editing video professionali come Adobe Premiere, Camtasia, After Effects...

4. Applicazioni pratiche delle GPU

- Nel gioco: i giochi attuali dei famosi negozi di gamenet o dei negozi di giochi informatici utilizzano tutti GPU. I giochi attuali hanno le immagini più sincere e fluide. In effetti, ora professioni come Streamer o giocatori che giocano a giochi attuali come PUBG o Call Of Duty... hanno tutti bisogno della GPU per essere gestiti.

- Nella grafica di immagini e video: attualmente, quando gli ingegneri progettano progetti di grandi dimensioni, il core Cuda della GPU influirà direttamente quando si realizzano disegni e, in genere, nella creazione di video, la GPU continuerà a ricevere ed elaborare grandi volumi di comandi dagli utenti. Nei produttori di video 2k o 4k, la capacità di anteprima di non ritardare, la GPU di fascia alta ti aiuterà a gestirlo e calcolarlo.

Applicazioni : il futuro e l'intelligenza artificiale e le ragioni per cui le GPU sono ora ampiamente disponibili sono l'informatica medica, l'elettronica, la modellazione finanziaria, la ricerca scientifica, i campi moderni e correlati dell'esplorazione di petrolio e gas... In cui l'intelligenza artificiale è la più attesa e futura orientato al prodotto, i robot fanno il lavoro pesante per gli esseri umani.

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Speriamo che questo articolo ti abbia risposto cos'è una GPU e la sua importanza, quando hai utilizzato una scheda grafica GPU di qualità, la tua efficienza lavorativa sarà garantita, aumentando la frequenza di lavoro, nonché un'esperienza più produttiva. Se hai bisogno di creare una configurazione o hai bisogno di consigli su quale GPU scegliere, contatta GPU per informazioni.