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Come usare Hugging Face per trovare nuovi chatbot AI
Come usare Hugging Face per trovare nuovi chatbot AI
L'innovazione nell'intelligenza artificiale sta avvenendo rapidamente: anche per un appassionato di tecnologia, tenere il passo può essere difficile. Ma da quando esiste Hugging Face, restare aggiornati sugli ultimi chatbot basati sull'intelligenza artificiale non è mai stato così facile.
Cos'è Hugging Face e come funziona?
Hugging Face è una piattaforma e una community che funge da hub per l'apprendimento automatico e la scienza dei dati, consentendo di caricare, trovare e scaricare modelli di intelligenza artificiale e set di dati pre-addestrati per l'addestramento e la valutazione dei modelli.
Su Hugging Face sono disponibili molti modelli di intelligenza artificiale in grado di svolgere diverse attività. Troverai modelli per attività quali generazione di testo, classificazione, conversione da immagine a testo, da testo a immagine, da parlato a testo, da testo a parlato e altro ancora. Dalla visione artificiale , all'audio, all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) fino all'apprendimento per rinforzo, Hugging Face comprende quasi tutti i modelli di intelligenza artificiale che puoi immaginare.
Hugging Face ospita alcuni dei modelli di intelligenza artificiale più capaci oggi disponibili, alcuni dei quali possono svolgere 35 compiti diversi. Alcuni dei modelli di intelligenza artificiale più popolari disponibili su Hugging Face sono quelli che probabilmente hai già incontrato in precedenza, come Deepseek R1, Llama e Phi-3 di Microsoft. Quindi, se vuoi provare a eseguire DeepSeek in locale , puoi scaricarlo da Hugging Face.
Oltre a fungere da hub per modelli e set di dati, Hugging Face fornisce agli sviluppatori gli strumenti per distribuire modelli sulla piattaforma o utilizzare la cosiddetta API di inferenza per utilizzare più modelli disponibili tramite chiamate API per maggiore praticità. Grazie alla sua vivace comunità open source, la piattaforma promuove la collaborazione, consentendo agli utenti di contribuire e trarre vantaggio da modelli, set di dati e approfondimenti condivisi.
Come scoprire nuovi modelli su Hugging Face
Hugging Face presenta i modelli di tendenza attuali
Hugging Face è la piattaforma da utilizzare quando si cercano nuovi chatbot basati sull'intelligenza artificiale, poiché ospita milioni di modelli di Machine Learning pre-addestrati. Inoltre, l'interfaccia intuitiva del sito rende l'esplorazione del chatbot un gioco da ragazzi. Ogni volta che vuoi dare un'occhiata agli ultimi chatbot, vai alla sezione Modelli di Hugging Face che, al momento in cui scrivo, conta oltre 1,5 milioni di modelli.
Per impostazione predefinita, i modelli di intelligenza artificiale vengono elencati in base alle categorie di tendenza. Puoi toccare l' opzione Tendenze e selezionare Creati di recente per vedere gli ultimi modelli sulla piattaforma. Selezionando il filtro Creati di recente , puoi vedere i nuovi modelli caricati sul sito anche meno di un minuto fa.
Opzione per filtrare i modelli per categoria su Hugging Face
Puoi usare il filtro Tendenze se vuoi trovare rapidamente le ultime modelle hot sul sito. Poiché Hugging Face è un'iniziativa guidata dalla comunità, è più probabile che gli utenti provino i modelli più nuovi e più gettonati sul sito, incrementando così download e Mi piace, ottenendo classifiche più alte e guadagnandosi un posto tra i modelli di tendenza.
Ad esempio, al momento in cui scrivo, Meta ha rilasciato nuovi modelli Llama 4 AI. Come previsto, sono presenti nella sezione di tendenza.
Come funzionano i modelli su Hugging Face
Ricercatori, aziende e appassionati condividono nuovi modelli di intelligenza artificiale su Hugging Face, spesso già pronti all'uso. I modelli elencati fungono da versioni scaricabili o ospitate di modelli di Machine Learning pre-addestrati.
Questi modelli vengono in genere utilizzati tramite la libreria di trasformazioni Hugging Face, che fornisce un accesso semplice tramite pipeline o più opzioni di personalizzazione caricando manualmente gli analizzatori e i modelli. Quando si accede alla pagina di un modello, è possibile distribuirlo su piattaforme ottimizzate per l'esecuzione di modelli come AWS SageMaker o addirittura perfezionare qualsiasi modello pre-addestrato.
In alternativa, puoi selezionare Utilizza questo modello se vuoi eseguire il modello localmente. Hugging Face fornisce istruzioni su come eseguire il modello in locale, quindi è piuttosto intuitivo, anche per i principianti. Se preferisci farlo da solo, ci sono alcuni ottimi LLM offline su Hugging Face da cui puoi iniziare.
Come usare Hugging Face per scoprire le ultime ricerche sull'intelligenza artificiale
Giornali quotidiani per le ultime ricerche sull'intelligenza artificiale su Hugging Face
Hugging Face non è solo un posto dove trovare gli ultimi modelli di intelligenza artificiale. Il sito ha anche una sezione speciale chiamata Daily Papers, che presenta le ultime ricerche della comunità dell'intelligenza artificiale. Gli articoli in evidenza sono selezionati attentamente da diverse fonti, tra cui arXiv. Ogni articolo ha una sua pagina sul sito, in cui sono riportati l'autore, il riassunto, ecc.
Per accedere alla sezione Quotidiani del sito, seleziona l'icona con le tre barre nell'angolo in alto a destra e seleziona Quotidiani dall'elenco a discesa.
Per impostazione predefinita, vengono visualizzati gli articoli in evidenza del giorno corrente, ma il sito consente di visualizzare anche altri articoli in evidenza dei giorni, delle settimane e persino dei mesi precedenti. Tuttavia, non è necessario visitare Hugging Face tutti i giorni. Puoi iscriverti per ricevere ogni giorno via e-mail newsletter e articoli di approfondimento.
Hugging Face è diventato uno strumento essenziale nell'esplorazione dell'intelligenza artificiale, offrendo un modo semplice per esplorare, sperimentare e utilizzare modelli emergenti. Che tu stia cercando un nuovo chatbot da testare, una comprensione più approfondita del funzionamento di questi modelli o ricerche all'avanguardia direttamente dalla fonte, questa piattaforma riunisce tutto in un unico posto.