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7 progetti per il nuovo Raspberry Pi 5 da 16 GB
La Raspberry Pi Company ha rilasciato una serie di prodotti dal 2024 e non mostra segni di rallentamento nel 2025. Ora puoi finalmente acquistare un Raspberry Pi 5 con 16 GB di memoria, aprendo le porte a una serie di nuovi entusiasmanti progetti e all'opportunità di utilizzare il Raspberry Pi 5 come un vero desktop!
Sommario
- 1. Esperienza desktop reale
- 2. Eseguire modelli di intelligenza artificiale e LLM
- 3. Progettare e creare modelli 3D
- 4. Servizio auto-ospitato
- 5. Gioco ed emulazione
- 6. Eseguire macchine virtuali e contenitori
- 7. Sicurezza e sorveglianza domestica
1. Esperienza desktop reale
Il primo computer a scheda singola Raspberry Pi, il modello B, è stato lanciato nell'ottobre 2012 e aveva 256 MB di RAM. È praticamente inutilizzabile per l'informatica pratica, ma è economico, efficiente e personalizzabile. Il Raspberry Pi 4 modello B è stato il primo a promettere un'esperienza desktop, ma era dotato di soli 8 GB di RAM e aveva un utilizzo pratico limitato.
La variante Raspberry 5 da 16 GB costa 120 $ presso i rivenditori ufficiali Raspberry Pi, ovvero 40 $ in più rispetto alla variante da 8 GB.
Il Raspberry Pi 5 con 16 GB di RAM è un ottimo candidato per l'uso quotidiano. Grazie ai 16 GB di RAM e al potente processore quad-core ARM Cortex-A76 da 2,4 GHz e 64 bit, il Raspberry Pi 5 è più che in grado di offrire una vera esperienza desktop.
Infine, puoi eseguire Firefox e Chrome contemporaneamente, eseguire VS Code con Stack Overflow aperto e riprodurre in streaming tutorial su YouTube senza rallentare il computer. Puoi anche rimuovere Raspberry Pi OS e installare un sistema operativo più esigente come Ubuntu, se ti piace l'aspetto o hai bisogno di altre funzionalità.
2. Eseguire modelli di intelligenza artificiale e LLM
Secondo Eben Upton, fondatore e CEO di Raspberry Pi Ltd, l'intelligenza artificiale (IA) e la modellazione di linguaggi di grandi dimensioni (LLM) sono tra i casi d'uso previsti per la nuova variante da 16 GB.
L'inferenza dell'apprendimento automatico tende ad essere computazionalmente intensiva e maggiore è la RAM, meglio è. Sebbene il Raspberry Pi 5 non sia la scelta migliore per l'addestramento dei modelli, può essere utilizzato per eseguire alcuni piccoli modelli di Machine Learning per la visione artificiale , il riconoscimento vocale e altre applicazioni. L'aggiunta di hardware speciale come il kit Raspberry Pi Hailo o la fotocamera Raspberry Pi AI apre ancora più possibilità.
Un Raspberry Pi 5 con 16 GB di RAM può eseguire la maggior parte dei modelli di linguaggio con 7 miliardi di parametri, come ChatGLM, OpenLLaMA, Code Llama e Microsoft Phi-3, con spazio sufficiente per altre attività.
3. Progettare e creare modelli 3D
Sebbene il Raspberry Pi 5 non sia destinato a designer o artisti visivi, può essere utilizzato per la semplice progettazione grafica 2D e 3D. Un computer monoscheda da 120 dollari non potrà eguagliare le prestazioni di un PC completo, ma è adatto per attività di progettazione leggere e piccoli progetti. Grazie alla RAM integrata aggiuntiva, puoi lavorare con file leggermente più grandi e completare i progetti più velocemente rispetto alle versioni precedenti.
Suggerimento : puoi creare case e contenitori per Raspberry Pi stampati in 3D utilizzando il software di modellazione 3D su Raspberry Pi.
Sono disponibili numerose applicazioni di modellazione 3D per Raspberry Pi, tra cui FreeCAD, OpenSCAD, BlocksCAD e TinkerCAD. Blender non è supportato nativamente sul Raspberry Pi, ma può essere eseguito con alcune modifiche. Il sito web del Raspberry Pi contiene tutorial per la modellazione e la progettazione 3D.
4. Servizio auto-ospitato
Il cloud è il computer di qualcun altro. Per motivi di privacy, sicurezza e anche didattici, dovresti prendere in considerazione l'idea di ospitare alcuni dei servizi che usi più spesso sul tuo Raspberry Pi in esecuzione in locale.
16 GB di RAM sono sufficienti per eseguire più servizi sullo stesso Raspberry Pi senza dover creare un cluster o utilizzare un software di orchestrazione. Puoi eseguire Home Assistant, Pi-hole, Nextcloud, Jellyfin e il tuo sito WordPress personale su un singolo Pi senza utilizzare larghezza di banda di memoria.
Tuttavia, l'auto-hosting non è sempre facile e può rivelarsi una fonte costante di grattacapi. Richiede una fonte di alimentazione stabile e una connessione Internet affidabile. Sarà inoltre necessario eseguire regolarmente backup e aggiornamenti software. Per risolvere eventuali problemi che si presentano, sarà necessaria una buona dose di pazienza e competenza tecnica.
In ogni caso, l'auto-hosting è un ottimo modo per sviluppare utili competenze di amministrazione di sistema, liberandosi al contempo dalle soluzioni proprietarie.
5. Gioco ed emulazione
I videogiochi classici sono molto popolari nella comunità Raspberry Pi. Esistono distribuzioni dedicate ai giochi retrò (come RetroPie) e kit hardware per Raspberry Pi. Il Raspberry Pi 5 è di gran lunga superiore al Raspberry Pi 4 e può emulare hardware più complessi come Sega Saturn, GameCube, PS2, PSP e Dreamcast.
Tecnicamente, per eseguire la maggior parte dei giochi classici non servono 16 GB di RAM. Tuttavia, ciò significa che non dovrai chiudere altre applicazioni prima di giocare sul tuo Raspberry Pi. Per i giochi classici, 16 GB di RAM rappresentano un'ottima caratteristica che migliora l'esperienza complessiva.
6. Eseguire macchine virtuali e contenitori
Con 16 GB di RAM puoi eseguire macchine virtuali e contenitori sul tuo Raspberry Pi. È possibile creare ambienti separati per le applicazioni e apportare modifiche a livello di sistema. Proxmox è una piattaforma di virtualizzazione open source per la gestione di macchine virtuali e container. Non è disponibile direttamente per Raspberry Pi, ma con qualche modifica è possibile configurarlo tramite Pimox.
Il Raspberry Pi da 16 GB eseguirà senza problemi alcune macchine virtuali, anche se le prestazioni potrebbero iniziare a peggiorare con l'aumentare delle richieste di risorse.
Attenzione : poiché Proxmox non è ufficialmente supportato, la configurazione potrebbe essere instabile e non è consigliata per l'implementazione professionale.
Docker semplifica la configurazione e la gestione dei container su Raspberry Pi. Ciò è particolarmente utile per i servizi self-hosted, poiché garantisce che le applicazioni vengano eseguite in modo indipendente senza interferire tra loro. Può aiutare a ridurre al minimo i danni in caso di attacco malware e fornire un ambiente ideale per l'esplorazione e i test.
7. Sicurezza e sorveglianza domestica
La sorveglianza domestica non è un progetto che in genere richiede un modello Raspberry Pi dalle specifiche elevate, soprattutto se si trasmette in streaming da più telecamere. Per questo motivo i vecchi modelli di Raspberry Pi sono ottime telecamere di sicurezza per la casa.
Tuttavia, se hai bisogno di trasmettere in streaming video a 1080p da più telecamere ad alta risoluzione, potresti aver bisogno di un Raspberry Pi 5 con 16 GB di RAM per gestire la larghezza di banda aggiuntiva. È anche possibile eseguire elaborazioni avanzate come il rilevamento del movimento e il riconoscimento facciale.
motionEye è il software di sorveglianza open source più diffuso per la gestione simultanea di più telecamere. Il progetto motionEyeOS è attualmente inattivo, ma puoi eseguire l'interfaccia direttamente sulla tua installazione Raspberry Pi OS.
La linea Raspberry Pi ha fatto molti progressi sia in termini di prezzo che di prestazioni. Il Raspberry Pi 5 da 16 GB costa circa 3 volte di più del modello B originale, ma è anche molto più potente. Anche se l'aumento di prezzo è significativo, l'aumento delle prestazioni ne vale decisamente la pena.
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