L'obiettivo del sistema educativo è supportare il successo degli studenti. Tuttavia, questo obiettivo non è così facile da raggiungere. Il successo è una questione complessa che consiste ed è influenzata da una varietà di fattori. L'approccio a questo problema differisce tra le istituzioni. Tuttavia, tutti gli educatori concordano sul fatto che è necessario migliorare le procedure di condivisione, elaborazione e collaborazione dei dati tra i diversi dipartimenti. Sempre più istituti iniziano ad applicare i big data per prevedere i risultati degli studenti e, di conseguenza, offrono tutto ciò di cui hanno bisogno per avere successo.
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Il valore dell'analisi predittiva
Proprio come uno specialista di marketing determina una strategia per promuovere un prodotto in base agli interessi e alle abitudini di acquisto dei clienti, l'analisi predittiva può aiutare le istituzioni educative a progettare un curriculum migliore e supportare il successo degli studenti. Applica metodi statistici per prevedere eventi futuri. Nel settore dell'istruzione, significa ottenere approfondimenti e proiezioni riguardanti l'iscrizione degli studenti, l'uso e la pertinenza delle risorse, il coinvolgimento degli studenti, ecc.
L'analisi predittiva ha registrato una rapida crescita nell'istruzione, in particolare negli istituti secondari e post-secondari. Grandi insiemi di dati, che riguardano diverse aree di attività degli studenti, aiutano a informare le strategie decisionali e di sviluppo delle istituzioni. Supportano i piani di successo degli studenti con prove affidabili. I dati sull'iscrizione alla classe e sui risultati dei test, nonché le informazioni demografiche, consentono a un'istituzione di concentrare gli sforzi. Di conseguenza, serve ad aumentare il mantenimento degli studenti e supporta il successo.
Sempre più istituzioni includono impegni basati sui dati per il successo degli studenti nelle loro dichiarazioni ufficiali. Utilizzando l'analisi predittiva, ottengono una chiara focalizzazione per il loro ulteriore lavoro e l'allocazione delle risorse. Se sei uno studente e hai difficoltà con un documento su analisi predittiva, big data o qualsiasi altro argomento, chiedere a uno scrittore di " fare il mio lavoro " è proprio ciò di cui hai bisogno. La concettualizzazione di questi termini può sembrare complicata perché queste tendenze sono relativamente nuove nel settore dell'istruzione.
Il ruolo dell'analisi predittiva e dei big data nella vita degli studenti
I big data forniscono informazioni significative per migliorare i metodi di insegnamento e creare nuove opportunità educative per gli studenti . I modelli di comportamento e le esigenze degli studenti sono indicatori preziosi per la creazione di corsi personalizzati e un migliore ambiente di apprendimento. Naturalmente, entrambi gli aspetti hanno il potenziale per promuovere il successo degli studenti.
Le tecnologie Big Data offrono agli educatori l'opportunità di vedere un quadro generale delle prestazioni degli studenti fin dall'inizio del loro percorso. Include interessi , abilità, preferenze, materie preferite, frequenza, iscrizione a corsi, attività extracurriculari, voti, partecipazione ad attività di gruppo, ecc. Questo elenco può essere molto più lungo poiché una scia di dati che ogni studente lascia dietro di sé è unica e diversificata. Questi set di dati possono aiutare le istituzioni educative a migliorare le loro pratiche pedagogiche al fine di servire al meglio i loro studenti.
In un curriculum basato sui dati, gli studenti possono ottenere piani di apprendimento personalizzati e vivere un'esperienza di apprendimento su misura . Utilizzando le informazioni di analisi predittiva, gli insegnanti vedono chiaramente i punti di forza e di debolezza dei loro studenti. Pertanto, possono fornire agli studenti un'attenzione extra e aiutarli ad affrontare le aree problematiche.
Inoltre, l'analisi predittiva supporta gli studenti con una consulenza professionale personalizzata. Un'analisi completa dei progressi di uno studente aiuterà gli educatori a prevedere l'area in cui è probabile che una persona abbia successo. Di conseguenza, uno studente ottiene un settore su cui concentrarsi e può concentrare gli sforzi per raggiungere i suoi obiettivi in quest'area.
Tuttavia, il ruolo dei big data nel successo degli studenti non si limita al rendimento scolastico. Copre quasi tutte le aree della vita studentesca, compreso il clima in classe , la partecipazione alla vita comunitaria, la cultura, le attività extracurriculari e l'occupazione. Tutti questi fattori influenzano in una certa misura il successo degli studenti. Ad esempio, alcuni studenti potrebbero incontrare difficoltà finanziarie mentre altri potrebbero avere difficoltà a causa di problemi di comunicazione. Se un'istituzione non adotta misure per aiutare questi studenti, è probabile che i problemi incidano sul loro successo.
L'individuazione precoce degli studenti a rischio di prestazioni insufficienti consente al personale di un istituto di sviluppare e attuare interventi per affrontare le aree problematiche. Raggiungere gli studenti e offrire loro una mano è fondamentale. Li salva dall'isolamento e dà agli studenti la motivazione per continuare i loro studi.
L'analisi predittiva consente agli insegnanti di creare un ambiente di supporto per le prestazioni degli studenti. Questo processo dovrebbe basarsi sulla combinazione di visione e obiettivi istituzionali con modelli predittivi affidabili. In questo modo, insegnanti e amministratori hanno tutto ciò di cui hanno bisogno per preparare interventi tempestivi volti a migliorare i risultati degli studenti.
Pensieri finali
L'uso dell'analisi predittiva e dei big data nell'istruzione superiore è ancora una nuova tendenza, anche se in rapida crescita. Pertanto, non ci sono ancora raccomandazioni esaustive sulla sua applicazione. L'unica regola universale è potenziare il processo con misure etiche e di sicurezza.
Questo è un lungo viaggio che deve ancora essere completamente esplorato. Al giorno d'oggi, abbiamo già assistito al potenziale dell'analisi predittiva nel processo decisionale e nel supporto agli studenti. Promette di essere efficace nel guidare il successo degli studenti con il giusto approccio e la volontà di apportare un cambiamento.
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