Nvidia, di cosa si occupa l’azienda di Jensen Huang: dalle GPU all’IA, novembre 2026

Informazioni verificate il 9 novembre 2026 alle 14:20, ora italiana (CET, UTC+01:00).

Nvidia progetta processori, sistemi e software per il calcolo accelerato: tecnologie usate nei videogiochi, nei data center e nello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Fondata nel 1993 e guidata dal cofondatore Jensen Huang, l’azienda è conosciuta per le GPU GeForce, ma oggi la parte più consistente dei suoi ricavi proviene dalle infrastrutture per i data center.

Nel trimestre concluso il 26 luglio 2026, Nvidia ha registrato ricavi complessivi per 96,2 miliardi di dollari, di cui 89 miliardi nel data center. Il dato mostra quanto la domanda di capacità di calcolo per l’IA sia diventata centrale per l’attività del gruppo, accanto a prodotti destinati a giocatori, professionisti e altri settori. I risultati sono riportati nella comunicazione finanziaria ufficiale di Nvidia.

Destaques

• Nvidia sviluppa GPU, reti, sistemi completi e software per il calcolo accelerato.
• Il data center ha generato circa il 92% dei ricavi nel trimestre concluso il 26 luglio 2026.
• Le GPU GeForce restano legate ai videogiochi e alla creazione di contenuti, mentre le piattaforme per l’IA servono aziende e fornitori cloud.
• Nvidia progetta i propri prodotti, ma si affida a terzi per fasi fondamentali della produzione.

Che cos’è Nvidia e chi è Jensen Huang?

Nvidia è una società tecnologica statunitense fondata nel 1993 da Jensen Huang, Chris Malachowsky e Curtis Priem. Huang è presidente e amministratore delegato sin dalla nascita dell’azienda. La società è partita dalla grafica per computer e ha contribuito alla diffusione delle GPU, processori inizialmente associati soprattutto alla visualizzazione di immagini e giochi. La cronologia aziendale ripercorre queste origini.

Nel tempo Nvidia ha ampliato l’uso delle GPU a problemi che richiedono molti calcoli. Oggi vende componenti e piattaforme a produttori di computer, fornitori di servizi cloud, imprese e altri clienti. Una persona può usare la sua tecnologia anche senza acquistare direttamente un prodotto Nvidia: per esempio, quando un’applicazione si appoggia a un servizio cloud che impiega le sue GPU.

Che cosa produce Nvidia e a cosa servono le GPU?

Una GPU, o unità di elaborazione grafica, è un processore adatto a svolgere molte operazioni in parallelo. Questa caratteristica è utile per costruire le immagini di un videogioco, ma anche per elaborare grandi quantità di dati e accelerare determinati calcoli scientifici e di intelligenza artificiale. Una CPU, invece, è un processore di uso generale: nei sistemi moderni CPU e GPU svolgono spesso compiti complementari.

Nvidia progetta GPU e altri componenti, ma la sua offerta comprende anche sistemi che combinano più processori, collegamenti di rete e strumenti software. Il cliente può acquistare una scheda per un PC oppure accedere, tramite un fornitore cloud, a risorse di calcolo installate in un data center. Sono prodotti destinati a esigenze e clienti diversi, anche se condividono alcune tecnologie di base.

Perché Nvidia è importante per l’intelligenza artificiale?

I modelli di IA richiedono capacità di calcolo sia durante l’addestramento, quando il modello impara a riconoscere schemi nei dati, sia durante l’inferenza, quando viene utilizzato per produrre una risposta o svolgere un compito. Le GPU e i sistemi Nvidia sono impiegati in entrambe le fasi. Le esigenze cambiano secondo il modello e l’applicazione: non ogni servizio di IA usa necessariamente hardware Nvidia.

Nei data center non conta soltanto il singolo chip. Server, memoria, reti e software devono lavorare insieme per distribuire i calcoli. Nvidia fornisce anche tecnologie di interconnessione e piattaforme che integrano questi elementi. Nel comunicato sui risultati del secondo trimestre fiscale 2027, l’azienda ha indicato che la piattaforma Vera Rubin era entrata in piena produzione presso partner del settore cloud.

La crescita del data center è visibile nei conti: i suoi 89 miliardi di dollari di ricavi trimestrali sono aumentati del 117% rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente. Si tratta di una fotografia di quel trimestre, non di una garanzia che il ritmo di crescita rimanga invariato.

Quali sono i prodotti Nvidia per videogiochi e professionisti?

Per il pubblico consumer, il marchio più riconoscibile è GeForce, associato alle GPU per PC da gioco e portatili. Questi processori aiutano a generare la grafica e possono accelerare anche attività creative come il montaggio video e il rendering. Le tecnologie RTX comprendono funzioni legate al ray tracing, una tecnica che simula il comportamento della luce, e all’uso dell’IA nella grafica.

Le soluzioni professionali sono destinate anche a progettazione, visualizzazione e simulazione. Nel resoconto del trimestre citato, Nvidia presenta inoltre la categoria Edge Computing, che ha prodotto 7,2 miliardi di dollari di ricavi e comprende attività rivolte a dispositivi e sistemi al di fuori dei grandi data center. Gaming e applicazioni professionali restano quindi parte dell’offerta, anche se il data center pesa molto di più sui ricavi complessivi.

Che cos’è CUDA e perché il software conta?

CUDA è la piattaforma di Nvidia che permette agli sviluppatori di utilizzare GPU compatibili per calcoli diversi dalla grafica. Attorno a essa l’azienda offre strumenti e librerie utili a costruire applicazioni scientifiche, industriali e di IA. Il software aiuta i clienti a usare l’hardware e a integrare la tecnologia nei propri processi.

Questo ecosistema è una parte importante del modello di business: un’organizzazione valuta non solo la potenza di un processore, ma anche la disponibilità di strumenti, competenze e applicazioni compatibili. Esistono comunque piattaforme e processori concorrenti, e la scelta dipende dai costi, dal software e dai carichi di lavoro.

Nvidia fabbrica direttamente i suoi chip?

Nvidia progetta i propri chip, ma si affida a soggetti esterni per la fabbricazione e per altre fasi, tra cui assemblaggio, confezionamento e collaudo. Questo modello viene spesso definito fabless. La disponibilità dei prodotti dipende quindi anche dalla capacità e dall’affidabilità della filiera. Nvidia indica la dipendenza da terzi tra i fattori di rischio nelle proprie comunicazioni finanziarie.

Quali altri settori segue Nvidia e cosa osservare?

Oltre a gaming e data center, Nvidia sviluppa piattaforme per robotica, veicoli e simulazione. Per esempio, DRIVE è destinata allo sviluppo di sistemi per veicoli autonomi, mentre Isaac riunisce tecnologie per la robotica. La presenza di una piattaforma non significa che ogni funzione autonoma sia disponibile o approvata su ogni veicolo: l’impiego concreto dipende dai prodotti dei partner e dalle condizioni applicabili.

Nei prossimi anni sarà utile osservare l’adozione delle nuove piattaforme, la disponibilità della produzione e l’evoluzione della domanda di calcolo. Se le aziende continueranno ad ampliare le infrastrutture per l’IA, Nvidia potrebbe beneficiarne; concorrenza, vincoli della filiera e regole sulle esportazioni possono però incidere sui risultati. Sono possibilità, non previsioni certe.

Domande frequenti

Nvidia vende solo schede video?

No. Oltre alle GPU per PC, sviluppa sistemi e reti per data center, processori, piattaforme software e tecnologie per settori come la robotica.

Jensen Huang è il fondatore di Nvidia?

È uno dei tre cofondatori, insieme a Chris Malachowsky e Curtis Priem. È anche presidente e amministratore delegato dell’azienda.

Si può usare la tecnologia Nvidia senza comprare una GPU?

Sì. Alcuni servizi cloud e applicazioni utilizzano hardware Nvidia nei propri data center, al quale l’utente accede attraverso il servizio.